简介

最近一直在使用AI，研究如何利用AI提高效率。早前看到过，利用AI进行学术研究，但是我并不看好，我认为AI会漏掉重要的信息；但是我们可以利用AI做筛选，对论文进行一个初步的总结，然后再确定是否要深入研究。

之前阅读arxiv论文，面临两个问题：

• 语言问题：尽管我一直在阅读英语技术文章，并且几乎是无障碍阅读，但是论文中还是有大量专业术语，看起来仍然费力
• 无法快速了解论文的目的，背景，研究方法和结论

而AI可以解决上述问题，我之前的疑虑，经过实践的检验后，被打消了。

方法

让AI总结论文很简单，将文档投喂给AI，然后给出合适的Prompt，在Prompt的引导下，得到你想要的答案。

目前，我推荐以下三个工具：

• ChatGPT：目前应该是全球最先进的LLM了
• Claude：个人感觉，仅次于ChatGPT
• ChatPaper（推荐使用）：基于AI模型的论文阅读应用，使用体验不错，不用提供Prompt，上传文件，应用会根据自己的Prompt返回答案

以Claude为例，我用的Prompt非常简单：

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介绍论文的目的，背景，研究方法和结论。

这会让我对论文有一个初步的了解，然后我对感兴趣的地方，进行一些提问，再决定是否要精读该论文。

ChatPaper使用体验非常好，左侧是论文原文PDF，右侧是问答，可以一边看一边问，而且有很多已经总结好的论文，局限性在于速度慢（毕竟免费）。

总结

AI的能力毋庸置疑，即使目前无法“思考”，但是做为一个专家系统，也是非常有用的，关键在于如何合理利用。