简介
最近一直在使用AI,研究如何利用AI提高效率。早前看到过,利用AI进行学术研究,但是我并不看好,我认为AI会漏掉重要的信息;但是我们可以利用AI做筛选,对论文进行一个初步的总结,然后再确定是否要深入研究。
之前阅读arxiv论文,面临两个问题:
- 语言问题:尽管我一直在阅读英语技术文章,并且几乎是无障碍阅读,但是论文中还是有大量专业术语,看起来仍然费力
- 无法快速了解论文的目的,背景,研究方法和结论
而AI可以解决上述问题,我之前的疑虑,经过实践的检验后,被打消了。
方法
让AI总结论文很简单,将文档投喂给AI,然后给出合适的Prompt,在Prompt的引导下,得到你想要的答案。
目前,我推荐以下三个工具:
- ChatGPT:目前应该是全球最先进的LLM了
- Claude:个人感觉,仅次于ChatGPT
- ChatPaper(推荐使用):基于AI模型的论文阅读应用,使用体验不错,不用提供Prompt,上传文件,应用会根据自己的Prompt返回答案
以Claude为例,我用的Prompt非常简单:
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这会让我对论文有一个初步的了解,然后我对感兴趣的地方,进行一些提问,再决定是否要精读该论文。
ChatPaper使用体验非常好,左侧是论文原文PDF,右侧是问答,可以一边看一边问,而且有很多已经总结好的论文,局限性在于速度慢(毕竟免费)。
总结
AI的能力毋庸置疑,即使目前无法“思考”,但是做为一个专家系统,也是非常有用的,关键在于如何合理利用。